今天机器设计是指人类设计师 "普遍利用人工智能"，而不是完全取代人工智能。备忘录名为
即将确定工作或刚刚开始机械设计的学生、分享我对 "人工智能将抢走机器设计工作 "这一常见信息的看法，以及我实际询问人工智能的答案。 我会尽力而为。
机械设计工作不会完全被人工智能取代。
有关人工智能取代机器设计工作的信息是 "一个充满可能性的故事"。
直到最近，到处都在宣布未来因人工智能而消失的工作（可替代工作）。
其中有机械设计和 CAD 操作员这包括 "机器 "等，我相信很多人看不到未来与机器合作的前景，因为他们已经看到了这一点。
当然，很多人认为，由于机械化的发展，未来不仅是机器设计，就连工厂工作本身也会出现问题。
网上还有一些文章，如
引语：设计行业的未来是什么，它是否会随着人工智能的出现而消失，一位机械设计师的忏悔录 *现已删除
在不久的将来，我所在的行业肯定会被人工智能取代，包括机械、建筑和电气行业。
至于上述内容，这可能是本文作者从他所处的环境看待人工智能时的想法，但你大可不必相信。 不仅是这类信息，旧信息也应该被删除。 目前的情况表明，人工智能难以取代机器设计。
机器设计实践与人工智能答案
机械设计工作是它是如此宽泛，以至于无法断言 "事情就是这样"。 是
例如，人工智能可以提高机器设计的效率，它可以找到最佳结构，包括分析。例如，即在形状上受到一定限制的空间，该空间需要一定数量的元素。 是通俗易懂在设备中，它是电机；在设计中，它是几何形状；在公差中，它需要计算。
由于不可能做出重大改变，人工智能是我们希望看到的，而不是稍稍改变条件并加以研究的工作，事实上PTC：基于人工智能的生成式设计。 和......和智能化设计与制造：欧特克人工智能（Autodesk AI 此外，还出现了专门从事部分对价变现的趋势，如下图所示
然而，从事机械设计的设计师不应被人工智能在这一领域的部分应用所迷惑。 即使是我前面举例提到的电机等产品，也会根据市场需求进行调整，因此人工智能不会完全取代它们。 当然，如果忽略 "三实"（实地、实事、实景），人工智能就足够了。
接下来，我们实际联系了人工智能（ChatGPT-4），以下是他们的回复。
[I]
机械设计工作最终会被人工智能取代吗？[聊天GPT]
人工智能对机械设计领域的影响有几个方面需要考虑：人工智能当然有能力简化和优化设计流程。例如，人工智能可以更快地完成复杂的计算，并提出数据驱动的设计建议。然而，人工智能是否会完全取代机械设计工作取决于以下因素创造力和创新：机器设计通常涉及到一个创造性的过程，而人工智能在这方面可能仍无法与人类设计师相比。处理新想法和未知问题可能仍然是人类设计师的专长。
技术进步：人工智能技术的发展可能导致未来更多的设计任务实现自动化。人工智能的效率和准确性将派上用场，尤其是在重复性和数据密集型任务方面。
人类与人工智能的合作：更现实的方案可能是人类设计师与人工智能之间的合作，而不是完全替代，人工智能负责分析数据并提供初步建议，而最终的决策和创造性方法则由人类完成。
经济和社会因素：除了技术可行性、经济成本、劳动力市场影响之外，监管和道德问题也将影响人工智能取代机器设计工作的程度。
总体而言，人工智能的自动化程度可能会提高，但人类设计师与人工智能之间的共存与合作形式将比完全替代更为常见。技术的进步预计也将改变设计师的角色和技能组合，并创造新的机遇。
非常满意的答复。
例如，我的类别（生产设施和设备设计）是 机器设计不带底座 是
- 确定设备布局，以适应客户的生产流程
- 考虑到建筑结构、地基和安装空间，选择使用的钢材。
- 根据生产所需的战术时间计算，选择能够提供所需设备能力的设备供应商。
- 考虑并确定每台设备的工作范围
- 测试、审查并决定每个部件的形状和处理方法。
- 设计安全围栏和其他安全保障措施。
- 例如，如何固定机器，如何使用锚。
- 考虑到维护和保养等因素的形状和设备安装。
诸如此类......要做的事情太多了，根本写不完。 换一种说法，这些只有人才能做到的事情一直都很有价值，而且永远都是必备技能。这意味着
补充信息：例如，人工智能在加工路径中的应用非常突出，但在这里也不能误解。
加工路径（包括刀片选择）的自动化，通常体现在制造业对人工智能的使用上，但实际上，如果没有加工工程师的专业技能，是无法实现的。 即使实现了自动化，也有很多问题需要考虑：如何维护、如何应对新技术、机器本身的老化、更新、基础、装载机-卸载机。
也就是说这里还需要人的技能、诀窍和经验，以便进行部分利用。 应该是
工程师的价值以及他们需要注意的事项。
将比以往更多的内容付诸实践
假设根据目前的说法，目前已确认将部分使用人工智能、他们的价值在于实践经验和应用技能。 我认为情况就是这样。 谈人工智能容易，谈实际知识却很难，而我认为，保持在难以用语言表达的任务中获得的信息和经验，是使一个人成为未来必要的人力资源的因素之一。
使用人工智能的触角和挑战
人工智能和技术在不断发展，像我这样的门外汉在 2020 年左右就会脱颖而出。 2023 年，它将得到更具体的应用，2024 年将是超级人工智能时代。
就不断发展的人工智能而言，我们需要不断学习和适应最新的趋势、工具和技术，而最明显的工具就是 CAD 和 CAE 软件，因此了解和利用它们的人工智能功能将非常重要。
不过，关注分析结果也会带来风险，因此仍有必要将重点放在系统的使用上。
未来个人成功的场景和机遇。
这部分是我的假设，但最近在向大型制造企业销售时，我常常感到不自在。 举例来说
- 我们是主要参与者，但我们与个人打交道（如成本和通勤区内的相应分包）。
- 他们对现有设施的利用程度超出了自己的想象。
这就是想象与现实之间的差距。
对网络和其他 SIer（S.I.A.：承担系统开发所有过程的合同开发公司）感兴趣但已在实施方面迈出重大步伐的地方与尚未迈出重大步伐的地方之间存在着明显的差异。生产设备。
我认为它们都是为了成本，我理解这些公司都在尽可能地降低成本和提高效率。
事实上，工厂提高效率的难度比过去要高很多，但另一方面，我们个人完成多项任务的难度却在降低（可减少的因素在增加），所以我个人觉得，我们不能利用人工智能是一种浪费，尽管机会就在眼前，我们可以挺身而出。
人工智能部分的业务在未来很长一段时间内都会被利用，因此必须打理好当前的业务，积累技术诀窍，做好随时拿出来的准备，并将自己的优势和经验暴露出来，以免错失良机。 作为一名工程师，要谋生需要做很多事情。
最后
今天，我记下了我目前对人工智能在机器设计及其他领域应用的看法，首先是机器设计不会被人工智能取代的说法。
老实说，我不确定人工智能是否会抢走我的工作。对于那些正在工作、想在那里工作、梦想在那里工作的人来说，仍然有很多过火的内容。 我的印象就是这样、随即事实上，我不这么认为。 即使是 CAD 操作员也不会只画模型，不是吗？"我被要求写一篇文章，希望我们能继续我们希望您能安心从事机械设计工作。
仅此而已。(本文将根据每年的新信息重新撰写）。
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